India következő mezőgazdasági forradalmát a mesterséges intelligencia hajtja majd – mondta Jitendra Singh tudományos és technológiai miniszter az AI4Agri 2026 csúcstalálkozón Mumbaiban, és az AI-t a mezőgazdasági politika, a kutatás és a befektetések központi pilléreként helyezte el. A 2026. évi mesterséges intelligencia agrár- és befektetői csúcstalálkozón a miniszter elmondta, hogy a mesterséges intelligencia méretezhető megoldásokat kínálhat a régóta fennálló strukturális korlátokra, beleértve a változékony időjárást, a széttöredezett piacokat és az információs hiányosságokat.
Singh a 10 372 millió Rs (körülbelül 1,25 milliárd USD) értékű indiai mesterséges intelligencia-misszióhoz kötötte a törekvést, amely szuverén számítási kapacitást, adatkészleteket és indítási infrastruktúrát épít. Kiemelte a BharatGen-t, a kormány-támogatott nagy nyelvi modell ökoszisztémáját, amely elindította az "Agri Param" nevű mezőgazdasági{5}}modellt, amely 22 indiai nyelven működik a tanácsadói szolgáltatásokhoz való hozzáférés bővítése érdekében. Megemlítette továbbá a drónok és műholdas térképezésbe való beruházásokat a talaj- és talajadatok megerősítése érdekében, valamint a mesterséges intelligencia integrálása az éghajlati előrejelző rendszerekkel, hogy segítse a gazdákat a kockázatok jobb kezelésében.
Singh szerint a 140 milliós gazdasággal, amelyek többsége kicsi és marginális, még szerény hatékonyságnövekedés is jelentős értéket nyithat meg. Ha az AI-támogatott tanácsok segítségével minden gazdálkodó évente 5000 Rs-t takaríthat meg, az ágazat becslések szerint évente 70 000 Rs (körülbelül 8,4 milliárd USD) hozzáadott értéket termelhetne. A 2026–2027-es uniós költségvetés a „Bharat{11}}VISTAAR” többnyelvű mesterségesintelligencia-eszközt javasolta, amely nemzeti mezőgazdasági adatbázisokat integrál, hogy személyre szabott útmutatást nyújtson, miközben a kormány arra kéri a befektetőket, hogy az elszigetelt kísérleti projektek helyett támogassák a méretezhető agrár{12}}platformokat.
